Notice bibliographique
Résumé
If traditional design method were adopted to design the head structure of high-speed train, lots of time would be taken and a large amount of workload be done and machining precision not be assured. After analyzing the characters of the design and the manufacturing of the head structure of highspeed train, the bend sheet-beam design software of the streamlined head structure of high-speed train was developed on the ARX of AutoCAD software and the Open I-deas of Ideas software flat roof, which is mainly based on the intersection theory between two Non Uniform Rational BSpline surfaces and 3-dimensional geometric modeling technique of solid. Grid structure made up of the bend sheetbeam ensures that the head structure design is carried through by the way of the loading structure tied in with the streamline shape, that the twisted beam is avoided to build, and the structure is provided with well technological characters of manufacture and assembly at the same time. Because the main edge of the bend sheet-beam is free-form curve, it can not been processed using NC machining tool directly. For every NC machining tool has its respectively character and its machining program is different from each other, according to the line approximation form of Non Uniform Rational B-Spline and the technique preferences of the NC machining tool, the numerical control machining software of the bend sheet-beam of the high-speed train head was presented based on the ARX of AutoCAD software flat roof. The machining problem of the bend sheet-beam is settled down. At present the both software are used to design the streamlined head structure of highspeed train in our country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».