MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081502785 · doi:10.1128/jcm.00691-14

Profiling of <i>rpoB</i> Mutations and MICs for Rifampin and Rifabutin in Mycobacterium tuberculosis

2014· article· en· W2081502785 sur OpenAlexaff
F. Jamieson, Jennifer L. Guthrie, Alefiya Neemuchwala, Olga Lastovetska, Roberto G. Melano, Carolina Mehaffy

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésrpoBBiologyRifabutinMycobacterium tuberculosisMicrobiologyGeneticsSanger sequencingVirologyTuberculosisMutationGeneAntibioticsMedicineClarithromycin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance to rifampin (RIF) and rifabutin (RFB) in Mycobacterium tuberculosis is associated with mutations within an 81-bp region of the rpoB gene (RIF resistance-determining region [RRDR]). Previous studies have shown that certain mutations in this region are more likely to confer high levels of RIF resistance, while others may be found in phenotypically susceptible isolates. In this study, we sought to determine the relationship between the MICs of RIF and RFB and rpoB RRDR mutations in 32 multidrug-resistant (MDR), 4 RIF-monoresistant, and 5 susceptible M. tuberculosis clinical isolates. The MICs were determined using the MGIT 960 system. Mutations in the rpoB RRDR were determined by Sanger sequencing. RpoB proteins with mutations S531L (a change of S to L at position 531), S531W, H526Y, and H526D and the double mutation D516A-R529Q were associated with high MICs for RIF and RFB. Five isolates carrying the mutations L511P, H526L, H526N, and D516G-S522L were found to be susceptible to RIF. Several mutations were associated with resistance to RIF and susceptibility to RFB (F514FF, D516V, and S522L). Whole-genome sequencing of two MDR isolates without rpoB RRDR mutations revealed a mutation outside the RRDR (V146F; RIF MIC of 50 μg/ml). The implications of the polymorphisms identified in the second of these isolates in RIF resistance need to be further explored. Our study further establishes a correlation between the mutations and the MICs of RIF and, also, RFB in M. tuberculosis. Several rpoB mutations were identified in RIF- and RFB-susceptible isolates. The clinical significance of these findings requires further exploration. Until then, a combination of phenotypic and molecular testing is advisable for drug susceptibility testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical MicrobiologyMême sujetTuberculosis Research and EpidemiologyTravaux en français237 207