Notice bibliographique
Résumé
The matricellular protein connective tissue growth factor (CTGF, CCN2) is overexpressed in several forms of cancer and may represent a novel target in anti-cancer therapy. However, whether CCN2 is expressed in melanoma cells is unknown. The highly metastatic murine melanoma cell line B16(F10) was used for our studies. Real time polymerase chain reaction analysis was used to detect mRNA expression of CCN1, CCN2, CCN3 and CCN4 in Western blot and immunofluorescence analyses were used to detect CCN2 protein. Inhibitors of signal transduction cascades were used to probe the mechanism underlying CCN2 expression in B16(F10) cells. CCN2 was expressed in B16(F10) cells, and was reduced by the FAK/src inhibitor PP2 and the MEK/ERK inhibitor U0126 indicating that CCN2 acts downstream of these pathways in B16(F10) murine melanoma cells. Expression of CCN1, CCN3 and CCN4 was not reduced by PP2 or U0126; in fact, expression of CCN4 mRNA was elevated by PP2 or U0126 treatment. To our surprise, CCN2 protein was detected in the nuclei of B16(F10) cells, and was undetectable in the cytoplasm. CCN2 was expressed in B16(F10) melanoma cells, adding to the list of cancer cells in which CCN2 is expressed. Of the CCN family members tested, only CCN2 is downstream of the highly oncogenic MEK/ERK pathway. CCN2 should be further evaluated for a possible role in melanoma growth and progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».