Comparative physical and chemical limnology of two Canadian High Arctic regions: Alert (Ellesmere Island, NU) and Mould Bay (Prince Patrick Island, NWT)
Notice bibliographique
Résumé
The physical and chemical limnological characteristics of 65 lakes and ponds from two areas in the Canadian High Arctic were examined to determine differences in regional limnology due to geological and vegetational characteristics, as well as other climate factors. Sites in the Alert region of northern Ellesmere Island had relatively low concentrations of total phosphorus (median TP = 9.1 pg l -1 ), and total N (median = 0.465 mg l -1 ). Dissolved organic carbon (DOC) concentrations were relatively low (median = 2.7 mg l -1 ) retracting the sparsity of vegetation in the region. Within the Alert dataset, there were pronounced differences in water chemistry between small tundra ponds and larger, deeper lakes. The first axis of a principal components analysis of the Alert dataset reflected conductivity and nutrient gradients (λ = 0.28), while the second axis (λ = 0.20) was related to metal concentrations. Mould Bay sites on Prince Patrick Island had relatively high concentrations of TP (mean = 16.5 μg l -1 ), total N (mean = 0.616 mg l -1 ), and DOC (mean = 6.7 mg l -1 ). Mean total N and DOC were at the highest levels yet measured from any similar high arctic limnological survey, while mean TP was the second highest high arctic value yet recorded in our surveys. A principal components analysis of the Mould Bay data indicated that the two dominant gradients in the dataset were conductivity and related variables (λ = 0.30) and nutrients (λ = 0.19). The differences in water chemistry variables between Mould Bay and all predacious high arctic surveys is attributable to the relatively dense vegetation and deep soils present at Mould Bay relative to Alert and other high arctic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».