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Enregistrement W2081521307 · doi:10.1097/01.sle.0000153731.32485.d7

The Role of the Multimedia Platforms and of Virtual Simulators in Teaching Vascular Laparoscopic Surgery

2005· article· en· W2081521307 sur OpenAlexaboutno aff
Albert-Claude Benhamou

Notice bibliographique

RevueSurgical Laparoscopy Endoscopy & Percutaneous Techniques · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVascular surgerySession (web analytics)Laparoscopic surgeryInvasive surgeryEndovascular surgeryGeneral surgeryLaparoscopyMarie curieMedical physicsSurgeryMultimediaCardiac surgeryWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Université Pierre & Marie CURIE & CHU, Paris. This issue of the Journal contains the abstracts of the International Endovascular and Laparoscopic Congress held in Quebec City, Canada, May 20-22, 2004. The reader will find abstracts treating the latest and most significant issues in the field of endovascular surgery, centering particularly on endovascular grafting. The raison d'être of the Congress is to promote the development of laparoscopic vascular surgery. Experts in both fields of minimally invasive vascular surgery presented the latest devices, techniques, and results. The free paper session was of high quality, even taking into account the recent recognition of laparoscopy in vascular surgery. The next Congress, scheduled for May 2006, already promises exciting developments, one of them being the ability to perform an aortic or iliac anastomosis with an automatic device. These devices will be tested clinically during 2005. They are already available for evaluation during laparoscopic vascular hands-on courses (www.vascularlaparoscopy.org). I hope that you will find that these abstracts provide novel information that is helpful in your day-to-day practice. Yves-Marie Dion IELC President

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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