Upper limits from the LIGO and TAMA detectors on the rate of gravitational-wave bursts
Notice bibliographique
Résumé
We report on the first joint search for gravitational waves by the TAMA and LIGO collaborations. We looked for millisecond-duration unmodeled gravitational-wave bursts in 473 hr of coincident data collected during early 2003. No candidate signals were found. We set an upper limit of 0.12 events per day on the rate of detectable gravitational-wave bursts, at 90% confidence level. From software simulations, we estimate that our detector network was sensitive to bursts with root-sum-square strain amplitude above approximately $1--3\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}19}\text{ }\text{ }{\mathrm{Hz}}^{\ensuremath{-}1/2}$ in the frequency band 700-2000 Hz. We describe the details of this collaborative search, with particular emphasis on its advantages and disadvantages compared to searches by LIGO and TAMA separately using the same data. Benefits include a lower background and longer observation time, at some cost in sensitivity and bandwidth. We also demonstrate techniques for performing coincidence searches with a heterogeneous network of detectors with different noise spectra and orientations. These techniques include using coordinated software signal injections to estimate the network sensitivity, and tuning the analysis to maximize the sensitivity and the livetime, subject to constraints on the background.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».