Le capital social et le renforcement des « capacités de développement » des communautés rurales : les enseignements d'une étude canadienne
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Dans le cadre de l’Initiative de recherche sur la Nouvelle Économie Rurale (NÉR), une étude a été menée pour tenter de valider, à partir d’un modèle opératoire, la mesure du « capital social » dans une communauté rurale et son lien avec le dynamisme socio-économique local. Cet article présentera la recherche, et ses résultats, qui confirme l’hypothèse d’une influence des « capacités » de développement que sont le capital social et la gouvernance sur la prospérité des communautés locales. La notion de « capital social », issue des travaux de Pierre BOURDIEU en France, a été remise à la mode par les recherches de PUTNAM sur l’Italie et de COLEMAN sur les États-Unis. L’originalité ici, c’est la tentative de mesure du capital social dans une petite collectivité sur la base de la définition opératoire qu’en ont faite les auteurs FLORA & FLORA aux États-Unis. Rappelons que selon ces auteurs, le capital social comprend trois grandes dimensions : l’ouverture à la diversité, la capacité de travailler ensemble et la qualité des liens « bounding » et « bridging » ou des réseaux avec l’extérieur de la communauté. Une vaste enquête dans les ménages ruraux en 2001 répartis dans une vingtaine de collectivités partout au Canada et déjà identifiées comme en difficulté ou dynamiques, a permis de mesurer les perceptions des résidents sur des indicateurs du capital social et construire un indice du niveau du capital social en fonction de la trajectoire de développement de la communauté. La corrélation entre son dynamisme économique et la présence d’un capital social fort a été démontrée. Cette recherche visait la connaissance des facteurs intangibles de développement présents dans les réalités locales. Elle vise très directement à fonder théoriquement de nouvelles approches d’intervention locale. Il s’agit aussi de trouver des fondements pour élaborer des politiques publiques de développement local plus appropriées et visant effectivement le renforcement des capacités de développement communautaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».