PTR-QMS versus PTR-TOF comparison in a region with oil and natural gas extraction industry in the Uintah Basin in 2013
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Here we compare volatile organic compound (VOC) measurements using a standard proton-transfer-reaction quadrupole mass spectrometer (PTR-QMS) with a new proton-transfer-reaction time of flight mass spectrometer (PTR-TOF) during the Uintah Basin Winter Ozone Study 2013 (UBWOS2013) field experiment in an oil and gas field in the Uintah Basin, Utah. The PTR-QMS uses a quadrupole, which is a mass filter that lets one mass to charge ratio pass at a time, whereas the PTR-TOF uses a time of flight mass spectrometer, which takes full mass spectra with typical 0.1 s–1 min integrated acquisition times. The sensitivity of the PTR-QMS in units of counts per ppbv (parts per billion by volume) is about a factor of 10–35 times larger than the PTR-TOF, when only one VOC is measured. The sensitivity of the PTR-TOF is mass dependent because of the mass discrimination caused by the sampling duty cycle in the orthogonal-acceleration region of the TOF. For example, the PTR-QMS on mass 33 (methanol) is 35 times more sensitive than the PTR-TOF and for masses above 120 amu less than 10 times more. If more than 10–35 compounds are measured with PTR-QMS, the sampling time per ion decreases and the PTR-TOF has higher signals per unit measuring time for most masses. For UBWOS2013 the PTR-QMS measured 34 masses in 37 s and on that timescale the PTR-TOF is more sensitive for all masses. The high mass resolution of the TOF allows for the measurements of compounds that cannot be separately detected with the PTR-QMS, such as oxidation products from alkanes and cycloalkanes emitted by oil and gas extraction. PTR-TOF masses do not have to be preselected, allowing for identification of unanticipated compounds. The measured mixing ratios of the two instruments agreed very well (R2 ≥ 0.92 and within 20%) for all compounds and masses monitored with the PTR-QMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».