Speciation of Hepatic Zn in Trout Exposed to Elevated Waterborne Zn Using X-ray Absorption Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The long-term impacts of chronic metal exposure for aquatic biota are not well understood, partly due to a lack of understanding of metal speciation within tissues. The objective of this study was to determine hepatic Zn speciation of rainbow trout (Oncorhnychus mykiss) exposed to Zn-enriched water in relation to unexposed (control) fish,through direct analysis of freeze-dried liver samples using synchrotron X-ray absorption spectroscopy (XAS). Juvenile rainbow trout (n=30) were exposed to Zn in a two-step process, 200 microg L(-1) for 14 days, followed by 370 microg L(-1) for 23 days. Thirty other trout were grown in a control treatment (10 microg Zn L(-1)). At the end of the experiment, three liver samples per treatment were collected, freeze-dried, ground, and mixed homogeneously. Although Zn concentration was higher in the Zn-exposed livers than in the control livers (22.32 vs 13.73 mg kg(-1), respectively; p < 0.05), Zn speciation was similar for both groups. Extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) spectroscopy indicated that Zn was coordinated to 4 sulfur atoms with an average Zn-S bond distance of 2.31 +/- 0.02 A. Sulfur K-XANES analysis confirmed that S was predominantly in reduced organic form analogous to cysteine. Our results are consistent with previous evidence for Zn(II) bonding to S in metallothionein proteins. These results suggest that the mechanisms for dealing with the extra load of bioaccumulated Zn in high exposure conditions were the same as in the control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».