Biological determinants of spontaneous late preterm and early term birth: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our aim was to examine the association between biological determinants of preterm birth (infection and inflammation, placental ischaemia and other hypoxia, diabetes mellitus, other) and spontaneous late preterm (34-36 weeks) and early term (37-38 weeks) birth. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: City of London and Middlesex County, Canada. SAMPLE: Singleton live births, delivered at 34-41 weeks to London-Middlesex mothers following spontaneous labour. METHODS: Data were obtained from a city-wide perinatal database on births between 2002 and 2011 (n = 17,678). Multivariable analyses used multinomial logistic regression. MAIN OUTCOME MEASURE: The outcome of interest was the occurrence of late preterm (34-36 weeks) and early term (37-38 weeks) birth, compared with full term birth (39-41 weeks). RESULTS: After controlling for covariates, there were associations between infection and inflammation and late preterm birth (aOR = 2.07, 95% CI 1.65, 2.60); between placental ischaemia and other hypoxia and late preterm (aOR = 2.21, 95% CI 1.88, 2.61) and early term (aOR = 1.25, 95% CI 1.13, 1.39) birth; between diabetes mellitus and late preterm (aOR = 3.89, 95% CI 2.90, 5.21) and early term (aOR = 2.66, 95% CI 2.19, 3.23) birth; and between other biological determinants (polyhydramnios, oligohydramnios) and late preterm (aOR = 2.81, 95% CI 1.70, 4.64) and early term (aOR = 1.89, 95% CI 1.32, 2.70) birth. CONCLUSIONS: Our findings show that delivery following spontaneous labour even close to full term may be a result of pathological processes. Because these biological determinants of preterm birth contribute to an adverse intrauterine environment, they have important implications for fetal and neonatal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».