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Enregistrement W2081548941 · doi:10.1001/archinte.164.11.1179

Medical Illness and the Risk of Suicide in the Elderly

2004· article· en· W2081548941 sur OpenAlexaffabout
David N. Juurlink, Nathan Herrmann, John Paul Szalai, Alexander Kopp, Donald A. Redelmeier

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Odds ratioPoison controlConfidence intervalPopulationAnxietyMedical recordPsychiatryInternal medicinePediatricsEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Suicide is a leading cause of death, and rates are especially high among the elderly. Medical illnesses may predispose to suicide, but few controlled studies have examined the association between specific diseases and suicide. We explored the relationship between treatment for several illnesses and the risk of suicide in elderly patients using a population-based approach. METHODS: All Ontario residents 66 years or older who committed suicide between January 1, 1992, and December 31, 2000, were identified from provincial coroners' records. Their prescription records during the preceding 6 months were compared with those of living matched controls (1:4) to determine the presence or absence of 17 illnesses potentially associated with suicide. RESULTS: During the 9-year study period, we identified 1354 elderly patients who died of suicide. The most common mechanisms involved firearms (28%), hanging (24%), and self-poisoning (21%). Specific illnesses associated with suicide included congestive heart failure (odds ratio [OR], 1.73; 95% confidence interval [CI], 1.33-2.24), chronic obstructive lung disease (OR, 1.62; 95% CI, 1.37-1.92), seizure disorder (OR, 2.95; 95% CI, 1.89-4.61), urinary incontinence (OR, 2.02; 95% CI, 1.29-3.17), anxiety disorders (OR, 4.65; 95% CI, 4.07-5.32), depression (OR, 6.44; 95% CI, 5.45-7.61), psychotic disorders (OR, 5.09; 95% CI, 3.94-6.59), bipolar disorder (OR, 9.20, 95% CI, 4.38-19.33), moderate pain (OR, 1.91; 95% CI, 1.66-2.20), and severe pain (OR, 7.52; 95% CI, 4.93-11.46). Treatment for multiple illnesses was strongly related to a higher risk of suicide. Almost half the patients who committed suicide had visited a physician in the preceding week. CONCLUSIONS: Many common illnesses are independently associated with an increased risk of suicide in the elderly. The risk is greatly increased among patients with multiple illnesses. These data may help clinicians to identify elderly patients at risk of suicide and open avenues for prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations546
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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