Porous underwater chamber (PUC) for in‐situ determination of nutrient and pollutant bioavailability to microorganisms
Notice bibliographique
Résumé
Physical (e.g., temperature and light) and biogeochemical (e.g., cycling) parameters are known to affect bioavailability and toxicity of nutrients and pollutants to microorganisms. A system that would allow exposure of selected microorganisms to in situ conditions could provide relevant and novel evaluations of bioavailability. A simple and low cost 37 mL porous underwater chamber (PUC), in which test microorganisms are exposed to field conditions, is presented. The PUC is a thin, acrylic cylinder with polycarbonate membranes on each side, providing an optimal (75 cm 2 ) exchange with the external solution. Regardless of the membrane pore size (0.4 and 5 µm), the PUC required 10 h to equilibrate with the external solution, close to the theoretical time determined for the diffusion of a model compound, the Suwannee River fulvic acid. For in situ use, the PUCs can be filled with filtered water to minimize the equilibration time. The system was validated in 20 to 60 L artificial freshwater by evaluating (1) Cd bioaccumulation by the microalga Chlamydomonas reinhardtii and (2) iron bioavailability to a cyanobacterial bioreporter in comparison with conventional bottle assays. The use of the PUC resulted in no significant differences in Cd uptake fluxes or iron bioavailability. Field experiments undertaken on Lake Erie demonstrated that the PUCs could be used to evaluate the contribution of particulate iron to iron bioavailability. Because the PUCs might not correctly reflect bioavailability for substances at low concentrations with high biouptake fluxes, a critical discussion with respect on the rate‐limiting steps of the device is presented. Several considerations that might facilitate the appropriate use of the PUCs are given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».