Emotional vitality in caregivers: application of Rasch Measurement Theory with secondary data to development and test a new measure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the practical steps in identifying items and evaluating scoring strategies for a new measure of emotional vitality in informal caregivers of individuals who have experienced a significant health event. DESIGN: The psychometric properties of responses to selected items from validated health-related quality of life and other psychosocial questionnaires administered four times over a one-year period were evaluated using Rasch Measurement Theory. SETTING: Community. SUBJECTS: A total of 409 individuals providing informal care at home to older adults who had experienced a recent stroke. MAIN MEASURES: Rasch Measurement Theory was used to test the ordering of response option thresholds, fit, spread of the item locations, residual correlations, person separation index, and stability across time. RESULTS: Based on a theoretical framework developed in earlier work, we identified 22 candidate items from a pool of relevant psychosocial measures available. Of these, additional evaluation resulted in 19 items that could be used to assess the five core domains. The overall model fit was reasonable (χ(2) = 202.26, DF = 117, p = 0.06), stable across time, with borderline evidence of multidimensionality (10%). Items and people covered a continuum ranging from -3.7 to +2.7 logits, reflecting coverage of the measurement continuum, with a person separation index of 0.85. Mean fit of caregivers was lower than expected (-1.31 ±1.10 logits). CONCLUSION: Established methods from the Rasch Measurement Theory were applied to develop a prototype measure of emotional vitality that is acceptable, reliable, and can be used to obtain an interval level score for use in future research and clinical settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».