Editorial Commentary: Understanding Risk and Enhancing Safety in Immunotherapy Trials
Notice bibliographique
Résumé
these patients for herpesvirus infections has provided novel insights into the effects of common viral infections with the use of potent exogenous immunosuppression in the nontransplant setting. In the current study, the authors performed careful laboratory and clinical monitoring for Epstein-Barr virus (EBV), cytomegalovirus (CMV), herpes simplex virus (HSV), and varicella zoster virus (VZV). Both primary infections and reactivations were observed but significantly increased morbidity was not seen in patients receiving either one or both immunosuppressive drugs compared with placebo. There was a trend toward greater EBV viral burden (P= .06) in patients receiving both daclizumab and MMF compared to those on no immunosuppression. However, most patients were either asymptomatic or had a self-limited mononucleosis-like syndrome. EBV is an important herpesvirus in transplantation; pediatric transplant patients especially are at greater risk of posttransplant lymphoproliferative disease (PTLD), primarily because they are often EBV-seronegative prior to transplantation and may receive a seropositive organ. In this study, EBV viral loads were reportedly not significantly different from viral loads measured in transplant patients at the same lab. In the transplant setting, high EBV viral loads have been correlated with an increased risk of PTLD [3]; however, other
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».