Police pursuits in Queensland: research, review and reform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Police high‐speed pursuits present a difficult area for police managers and policy makers because of the important need to balance public safety with the mandate to enforce laws. The issue of police pursuits has been relatively under‐researched in Australia. The overall purpose of the paper is to provide a descriptive analysis of the characteristics surrounding police pursuits in Queensland, Australia. Design/methodology/approach Considers recent events involving high speed pursuit‐related fatal accidents and research into police pursuits which has illuminated clearly the significant risks for both community and police organisations associated with pursuits. Uses data collected in Queensland over a five‐year period. Findings The results show that approximately 630 pursuits occur per year in Queensland across the study period, and that half of all pursuits are initiated for traffic offences while an additional quarter are initiated for stolen cars. A total of 29 per cent of pursuits involved a collision, 11 per cent resulted in some sort of injury, and 11 people were killed during the five‐year study period. In relation to an issue that appears to justify the initiation of some police pursuits – that fleeing drivers provide opportunities for police to apprehend serious offenders – examination of the charges data against the fleeing driver showed that very few apprehended drivers were charged with crimes more serious than what was known at the time the pursuit was initiated. Originality/value The findings in this study illuminate the importance of adopting more restrictive police pursuit policies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle