<i>Verticillium dahliae</i>alters<i>Pseudomonas</i>spp. populations and HCN gene expression in the rhizosphere of strawberry
Notice bibliographique
Résumé
The production of hydrogen cyanide (HCN) by beneficial root-associated bacteria is an important mechanism for the biological control of plant pathogens. However, little is known about the biotic factors affecting HCN gene expression in the rhizosphere of plants. In this study, real-time reverse transcription PCR (qRT-PCR) assays were developed to investigate the effect of the plant pathogen Verticillium dahliae on hcnC (encoding for HCN biosynthesis) gene expression in Pseudomonas sp. LBUM300. Strawberry plants were inoculated with Pseudomonas sp. LBUM300 and (or) V. dahliae and grown in pots filled with nonsterilized field soil. RNA was extracted from rhizosphere soil sampled at 0, 15, 30, and 45 days following inoculation with V. dahliae and used for qRT-PCR analyses. Populations of V. dahliae and Pseudomonas sp. LBUM300 were also monitored using a culture-independent qPCR approach. hcnC expression was detected at all sampling dates. The presence of V. dahliae had a significant stimulation effect on hcnC gene expression and also increased the population of Pseudomonas sp. LBUM300. However, the V. dahliae population was not altered by the presence of Pseudomonas sp. LBUM300. To our knowledge, this study is the first to evaluate the effect of a plant pathogen on HCN gene expression in the rhizosphere soil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».