International consensus on a proposed score system for muscle biopsy evaluation in patients with juvenile dermatomyositis: A tool for potential use in clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To devise and test a system with which to evaluate abnormalities on muscle biopsy samples obtained from children diagnosed with juvenile dermatomyositis (DM). METHODS: We established an International Consensus Group on Juvenile DM Biopsy and carried out 2 phases of consensus process and scoring workshops. Biopsy sections (n = 33) were stained by standard methods. The scoring tool was based on 4 domains of change: inflammatory, vascular, muscle fiber, and connective tissue. Using a Latin square design, biopsy samples were scored by 11 experts for items in each domain, and for a global abnormality measure using a 10-cm visual analog score (VAS 0-10). The tool's reliability was assessed using an intraclass correlation coefficient (ICC) and scorer agreement (alpha) by determining variation in scorers' ratings. RESULTS: There was good agreement in many items of the tool, and several items refined between the meetings improved in reliability and/or agreement. The inflammatory and muscle fiber domains had the highest reliability and agreement. The overall VAS score for abnormality had high agreement and reliability, reaching an ICC of 0.863 at the second consensus meeting. CONCLUSION: We propose a provisional scoring system to measure abnormalities on muscle biopsy samples obtained from children with juvenile DM. This system needs to be validated, and then could be used in prospective studies to test which features of muscle pathology are prognostic of disease course or outcome. We suggest that the process we used could be a template for developing similar systems in other forms of myositis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,266 | 0,321 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».