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Enregistrement W2081567836 · doi:10.3390/ijerph120302454

Weekly Trends in Preschoolers’ Physical Activity and Sedentary Time in Childcare

2015· article· en· W2081567836 sur OpenAlexafffund
Leigh M. Vanderloo, Patricia Tucker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut pour la Recherche en Santé PubliquePublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPhysical activityRepeated measures designAnalysis of varianceSedentary behaviorSedentary lifestyleDemographyMedicineUnivariateUnivariate analysisMultivariate analysisPsychologyPhysical therapyMultivariate analysis of varianceNames of the days of the weekGerontologyMultivariate statisticsMathematicsStatisticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to examine how the physical activity levels and sedentary time of preschoolers attending center-based childcare varied across the week. Sex differences were also explored. Participants (n=101) wore Actical™ accelerometers (15 s epoch) for five consecutive days during childcare hours only. A multivariate repeated measures analysis of variance was used to evaluate levels of sedentary, light, and moderate-to-vigorous (MVPA) physical activity across the five weekdays. Total physical activity (TPA) was analyzed separately in a univariate repeated measures ANOVA. Sex was entered as an additional between-subjects factor. Levels of sedentary time, LPA, and TPA across the week were found to be statistically significant, and can best be described by quadratic effects. Participants' activity levels and sedentary time typically peaked mid-week. Levels of physical activity and sedentary time were not found to significantly differ based on sex. Childcare centers may benefit from the introduction and/or modification of active play-based programming and curricula, particularly at the start and end of the week where preschoolers' activity levels tend to be lower. Additional investigations are required to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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