Directly observed therapy for the treatment of hepatitis C virus infection in current and former injection drug users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: There are few studies investigating the treatment of hepatitis C virus (HCV) infection in current and former drug users. With this in mind, we sought to evaluate the antiviral efficacy of interferon alpha-2b (IFN alpha-2b) or pegylated-interferon alpha-2b (PEG-IFN alpha-2b) and ribavirin (RBV) in injection drug users (IDU) enrolled in a directly observed therapy (DOT) program, as measured by sustained virologic response (SVR). METHODS: Viremic HCV-infected IDU, with alanine aminotransferase (ALT) >1.5x upper limit of normal (ULN) were offered 24-48 week (based on HCV genotype) therapy with RBV (800-1200 mg/day, based on weight) along with IFN alpha-2b (3 million IU thrice weekly) replaced by PEG-IFN alpha-2b (1.5 ìg/kg once weekly) as it became available. All injections were directly observed. The primary endpoint was SVR. RESULTS: Overall, 40 patients (33 males) received IFN alpha-2b (12) or PEG-IFN alpha-2b (28), 55% with HCV genotypes 2 or 3. Only 14 discontinued therapy, 5 due to toxicity, 6 due to illicit drug use and 3 did not achieve an early virologic response. In an intent-to-treat analysis, the overall SVR was 55% (22/40), 64% (14/22) in subjects with genotypes 2/3. There was no significant difference in response rates among those with >6 (50%) or <or=6 months (64%) drug abstinence (P = 0.51) or among those with (53%) and without (57%) intercurrent drug use (P = 0.99); however, frequent users (n = 9) had a decreased SVR (22%) when compared with occasional users (n = 10, 80%, P = 0.12). CONCLUSION: Treatment of HCV in current and former IDU within a multidisciplinary DOT program can be successfully undertaken, resulting in SVR similar to those in randomized controlled trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».