Short-Term Bone Formation is Greatest Within High Strain Regions of the Human Distal Radius: A Prospective Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Bone adaptation is understood to be driven by mechanical strains acting on the bone as a result of some mechanical stimuli. Although the strain/adaptation relation has been extensively researched using in vivo animal loading models, it has not been studied in humans,likely due to difficulties in quantifying bone strains and adaptation in living humans. Our purpose was to examine the relationship between bone strain and changes in bone mineral parameters at the local level. Serial computed tomography (CT) scans were used to calculate 14 week changes in bone mineral parameters at the distal radius for 23 women participating in a cyclic in vivo loading protocol (leaning onto the palm of the hand), and 12 women acting as controls. Strains were calculated at the distal radius during the task using validated finite element (FE) modeling techniques. Twelve subregions of interest were selected and analyzed to test the strain/adaptation relation at the local level. A positive relationship between mean energy equivalent strain and percent change in bone mineral density (BMD) (slope=0.96%/1000 le, p<0.05) was observed within experimental,but not control subjects. When subregion strains were grouped by quartile, significant slopes for quartile versus bone mineral content (BMC) (0.24%/quartile) and BMD(0.28%/quartile) were observed. Increases in BMC and BMD were greatest in the highest-strain quartile (energy equivalent strain>539 le). The data demonstrate preliminary prospective evidence of a local strain/adaptation relationship within human bone.These methods are a first step toward facilitating the development of personalized exercise prescriptions for maintaining and improving bone health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».