Use of systematic reviews in the development of new provincial public health policies in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The study determined whether the results of recently completed systematic reviews evaluating the effectiveness of public health interventions were used in the development of new provincial policies for public health practice. METHODS: This telephone survey included all members from five review groups who updated the Ontario Mandatory Health Programs and Services guidelines for Public Health in 2000. Independent variables included characteristics of the systematic reviews, organization, and the individual. Outcomes included the use of the reviews in developing new policies and the extent to which the reviews led to new recommendations for practice. Descriptive summaries as well as multiple linear regression were conducted. RESULTS: Eighty-five percent of decision-makers agreed to participate in the study. Ninety-six percent of respondents reported that the systematic reviews played a part in developing the new guidelines, while 47 percent indicated that the reviews contributed a great deal to the development of new recommendations for practice. The multiple linear regression model explained 42 percent of the variation in use of the reviews for developing new recommendations for practice. Significant predictor variables included the importance of the reviews in comparison to other sources of information and relevance of the reviews to the policy decisions. CONCLUSION: Public health decision-makers in Ontario have very positive perceptions of the usefulness of systematic reviews in policy development. Therefore, ongoing efforts to promote the usefulness and relevance of systematic reviews to public health decision-makers should remain a priority for health services researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,446 | 0,756 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».