Landmine detection using an autonomous terrain‐scanning robot
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Describes a dual‐arm mobile manipulator that can autonomously scan natural terrain using a typical handheld landmine detector in a manner similar to a human operator. Design/methodology/approach Presents a terrain‐scanning robot that consists of two articulated arms mounted on an off‐road remotely operated vehicle. One arm carries a laser and four ultrasonic rangefinders to build a terrain map. The map is used in real time to generate an obstacle‐free path for the second arm that manipulates the landmine detector autonomously. The arms are mounted on the vehicle that is controlled by an operator from a safe distance. Motion planning and control of the robot is carried out using an embedded computer that is linked to a host computer to transmit the detector data and operator commands. Findings Finds that the terrain‐scanning robot can effectively manipulate a relatively large landmine detector on rugged terrain with undulations and obstacles. Research limitations/implications Proposes real‐time motion planning that may be equally applicable to other mobile manipulators. Practical implications Provides a technology that together with state‐of‐the‐art landmine sensors will offer a safe solution for detecting hidden landmines and clearing them from the postwar countries. Originality/value Introduces the concept of a dual‐arm mobile terrain scanning robot for landmine detection in off‐road missions and civilian areas where truck‐mounted detectors are inefficient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle