Review: dietary restriction, with or without aerobic exercise, promotes weight loss in postpartum womenCommentary
Notice bibliographique
Résumé
A R Amorim Correspondence to: Dr A R Amorim, Copenhagen University Hospital, Copenhagen, Denmark; AAR@ipm.regionh.dk Are diet and/or exercise effective for weight reduction in postpartum women? ### Data sources: Cochrane Pregnancy and Childbirth Group’s Trial Register (including searches of Cochrane Central Register of Controlled Trials, Medline, 30 journals, and proceedings of major conferences) (September 2006), LILACS (2006), reference lists, and experts. ### Study selection and assessment: randomised controlled trials (RCTs) and quasi-randomised trials that evaluated interventions involving diet (advice, counselling, or prescription of a calorie-restricted diet) and/or exercise (counselling or structured programmes) in postpartum women (⩽12 mo after birth of a healthy singleton term infant) ⩾18 years of age who were overweight, obese, or had gained excessive weight during pregnancy. Excluded were studies involving women who were underweight before pregnancy, exercise interventions for pelvic or back pain or urinary incontinence, or interventions combined with medication. 6 RCTs (n = 245) met the selection criteria; duration of the intervention ranged from 11 days to 11 …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».