Land-based Exercise for Osteoarthritis of the Knee: A Metaanalysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if clinical guidelines recommending therapeutic exercise for people with knee osteoarthritis (OA) are supported by rigorous scientific evidence. To explore whether the magnitude of treatment benefit reported in randomized controlled trials (RCT) is associated with exercise dosage or study methodology. METHODS: We conducted a metaanalysis of RCT comparing some form of land-based therapeutic exercise with a nonexercise group using pain and self-reported physical function outcomes. RESULTS: The 32 included studies provided data on almost 3800 participants. Metaanalysis revealed a beneficial treatment effect: standardized mean difference (SMD) 0.40 [95% confidence interval (CI) 0.30 to 0.50] for knee pain; SMD 0.37 (95% CI 0.25 to 0.49) for physical function. While the pooled beneficial effects of the 9 RCT evaluating exercise programs providing fewer than 12 direct supervision occasions or the 9 RCT judged to have a low risk of bias remained significant and clinically relevant, the magnitude of treatment benefit pooled from these RCT was significantly smaller than the comparator group (12 or more supervision occasions, moderate to high risk of bias, respectively). The mode of treatment delivery (individual treatments, exercise classes, home program) was not significantly associated with the magnitude of treatment benefit. CONCLUSION: There is evidence that land-based therapeutic exercise has at least short-term benefit in terms of reduced knee pain and physical disability for people with knee OA. The magnitude of the treatment effect was significantly associated with the number of direct supervision occasions provided and study methodology (assessor blinding, adequate allocation concealment).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».