<sup>31</sup> P-MRS demonstrates a reduction in high-energy phosphates in the occipital lobe of migraine without aura patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Differences in brain energy metabolism have been found between migraine patients and controls in previous phosphorus magnetic resonance spectroscopy ((31)P-MRS) studies, most of them emphasizing migraine with aura (MwA). The aim of this study was to verify potential changes in resting-state brain energy metabolism in patients with migraine without aura (MwoA) compared to control subjects by (31)P-MRS at 3 tesla. METHODS: Quantification was performed using the phantom replacement technique. MRS measurements were performed interictally and in the medial occipital lobe of 19 MwoA patients and 26 age-matched controls. RESULTS: A significantly decreased phosphocreatine concentration ([PCr]) was found as in previous studies. While adenosine triphosphate concentration ([ATP]) was considered to be constant in previously published work, this study found a significant decrease in the measured [ATP] in MwoA patients. The inorganic phosphate ([P(i)]) and magnesium ([Mg(2+)]) concentrations were not significantly different between MwoA patients and controls. CONCLUSIONS: The altered metabolic concentrations indicate that the energy metabolism in MwoA patients is impaired, certainly in a subgroup of patients. The actual decrease in [ATP] adds further strength to the theory of the presence of a mitochondrial component in the pathophysiology of migraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».