Multivariate statistical analysis of a high rate biofilm process treating kraft mill bleach plant effluent
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on a multivariate analysis of the moving bed biofilm reactor (MBBR) wastewater treatment system at a Canadian pulp mill. The modelling approach involved a data overview by principal component analysis (PCA) followed by partial least squares (PLS) modelling with the objective of explaining and predicting changes in the BOD output of the reactor. Over two years of data with 87 process measurements were used to build the models. Variables were collected from the MBBR control scheme as well as upstream in the bleach plant and in digestion. To account for process dynamics, a variable lagging approach was used for variables with significant temporal correlations. It was found that wood type pulped at the mill was a significant variable governing reactor performance. Other important variables included flow parameters, faults in the temperature or pH control of the reactor, and some potential indirect indicators of biomass activity (residual nitrogen and pH out). The most predictive model was found to have an RMSEP value of 606 kgBOD/d, representing a 14.5% average error. This was a good fit, given the measurement error of the BOD test. Overall, the statistical approach was effective in describing and predicting MBBR treatment performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».