Treatment decision aids: conceptual issues and future directions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the last 10 years, there has been a major growth in the development of treatment decision aids. Multiple goals have been identified for these tools. However, the rationale for and meaning of these goals at the conceptual level, the mechanisms through which decision aids are intended to achieve these goals, and value assumptions underlying the design of aids and associated values clarification exercises have often not been made explicit. OBJECTIVE: In this paper, we present ideas to help inform the future development and evaluation of decision aids. RESULTS: We suggest, (i) that the appropriateness of using any decision aid be assessed within the context of the wider decision-making encounter within which it is embedded; (ii) that goal setting activities drive measurement activities and not the other way round; (iii) that the rationale for and meaning of goals at the conceptual level, and mechanisms through which they are intended to have an impact be clearly thought through and made explicit; (iv) that value assumptions underlying both decision aids and associated values clarification exercises be communicated to patients; (v) that taxonomies developed and used to classify various types of decision aids include a section on value assumptions underlying each tool; (vi) that further debate and discussion take place on the role of explicit values clarification exercises as a component of or adjunct to treatment decision aids and the feasibility of implementing valid measures. CONCLUSION: Further debate and discussion is needed on the above issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,028 |
| Communication savante | 0,018 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».