Parenting children with diabetes and Belsky's Determinants of Parenting Model: literature review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper provides a critical appraisal of the parenting literature as related to children with diabetes and proposes an adapted model of Belsky's Determinants of Parenting. BACKGROUND: Diabetes is the leading endocrine disease in school-aged children. As primary healthcare providers, parents assume responsibility for the daily management of their children's diabetes. It is therefore inevitable that parenting becomes a crucial variable in determining diabetes control. However, the literature examining parenting children with a chronic illness such as diabetes is limited. METHOD: A literature search was conducted using the CINAHL, EMBASE, PsychINFO, and Social Science Index databases and the terms 'parenting', 'determinants of parenting', 'Belsky's Determinants of Parenting' and combined with 'children' and 'type 1 diabetes'. Parenting and nursing literature from 1984 to 2004 was included if it was related to parenting determinants and diabetes control in children. The literature retrieved was critically appraised and synthesized in relation to Belsky's Determinants of Parenting Model. FINDINGS: By incorporating new knowledge, an adapted Determinants of Parenting Model is proposed. The adapted model reflects a bi-directional relationship between parenting and child characteristics. Specifically, suggestions for future research on the adapted model and the bi-directional relationship between parenting and child characteristics are also discussed. CONCLUSION: Recommendations are presented for use of the adapted Determinants of Parenting Model for future nursing research. Future research will need to focus on establishing causal links between the determinants, identifying the extent to which each determinant influences parenting, and parenting determinants questionnaire development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».