Concurrent Presentation of High-Grade Lymphoma and Metastatic Pancreatic Neuroendocrine Tumor 14 Years After Renal Transplant
Notice bibliographique
Résumé
The development of malignancy, especially lymphoma, is common after solid organ transplant. However, concurrent malignancies are rare and result in a diagnostic and treatment dilemma, particularly in the post-transplant setting. We present a case of a 78-year-old male who was discovered to have a high-grade post-transplant lymphoproliferative disorder (PTLD) and metastatic pancreatic neuroendocrine tumor (PNET) 14 years after kidney transplant. He presented with abdominal pain and at surgical resection was found to have a large small intestine tumor that was consistent with high-grade diffuse large B cell lymphoma. Immune suppression was reduced, and staging workup was completed. Positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) showed fluorodeoxyglucose (FDG)-avid metastatic lesions in the liver and a mass in the pancreatic head. Before treatment was initiated, biopsy of a liver lesion revealed metastatic PNET. Due to aggressiveness and potential high mortality of the lymphoma, he was started on rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine and prednisone (R-CHOP). After five cycles he developed worsening abdominal pain consistent with progression of the PNET and was placed on everolimus. Here we discuss the complexity of diagnosing concurrent primaries and the treatment of such in the post-transplant setting. J Hematol. 2014;3(4):112-115 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jh180w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».