Dose-Dependent and Synergistic Effects of Proteoglycan 4 on Boundary Lubrication at a Human Cornea–Polydimethylsiloxane Biointerface
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Proteoglycan 4 (PRG4), also known as lubricin, is a boundary lubricating mucin-like glycoprotein present on several tissue surfaces in the body. The objectives of this study were to (1) implement and characterize an in vitro boundary lubrication test at a human cornea-polydimethylsiloxane (PDMS) biointerface and (2) determine the dose-dependent and synergistic effects of PRG4, with hyaluronan (HA), on ocular surface boundary lubrication using this test. METHODS: Human corneas and model PDMS material were articulated against each other, at effective sliding velocities v(eff) between 0.3 and 30 mm/sec under physiologic loads of approximately 8 to 25 kPa. Samples were tested serially in (1) saline, PRG4 at 30, 100, 300 μg/mL resuspended in saline, then saline again or (2) saline, AQuify Comfort Eye Drops (containing 0.1% HA), 300 μg/mL PRG4 in saline, 300 μg/mL PRG4 in AQuify, then saline again. Both static and kinetic friction coefficients were calculated. RESULTS: PRG4 effectively lowered friction at the cornea-PDMS biointerface, both alone in a dose-dependent manner and in combination with HA. PRG4 reduced kinetic friction coefficients, <μ(kinetic, Neq)>, from approximately 0.30 in saline, to approximately 0.30, 0.24, and 0.17 in 30, 100, and 300 μg/mL PRG4, respectively. Values of <μ(kinetic, Neq)> in AQuify, approximately 0.32, were similar to those in saline; however, when combined with 300 μg/mL PRG4, values of <μ(kinetic, Neq)> were reduced to approximately 0.15. CONCLUSIONS: PRG4 functions as an effective ocular surface boundary lubricant, both alone in a dose-dependent manner and in combination with HA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».