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Enregistrement W2081617053 · doi:10.3177/jnsv.54.191

Royal Jelly Peptides Inhibit Lipid Peroxidation In Vitro and In Vivo

2008· article· en· W2081617053 sur OpenAlexaff
Hang Guo, Ai EKUSA, Koji Iwai, Masami Yonekura, Yoshihisa Takahata, Fumiki Morimatsu

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science and Vitaminology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoChemistryLipid peroxidationAntioxidantIn vitroBiochemistryHydrolysateFerricEndocrinologyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Royal jelly peptides (RJPx) isolated from hydrolysates of water-soluble royal jelly proteins prepared with protease P exhibited significantly stronger hydroxyl radical-scavenging activity (p<0.001), and antioxidant activity against lipid peroxidation (LPO, p<0.001), than did water-soluble royal jelly protein (WSRJP) in vitro. We also investigated the in vivo antioxidant activity of RJPx against ferric nitrilotriacetate (Fe-NTA)-induced LPO. Male Wistar rats were divided into a control group (Group C), an Fe-NTA group (Group Fe), and an Fe-NTA with RJPx group (Group Fe+R). Rats in Group Fe+R were fed RJPx (2 g/kg body weight) daily for 5 wk. Fe-NTA (8 mg Fe/kg body weight) was then intraperitoneally injected, and serum lipid levels were examined 2 h later. Serum total cholesterol (TC) levels were lower (p<0.05) while low-density lipoprotein (LDL) and LPO were significantly higher (p<0.01) in Group Fe than in Group C. TC (p<0.05) and LPO levels (p<0.01) were lower in Group Fe+R than in Group Fe. Our data suggest that RJPx may inhibit LPO both in vitro and in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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