Genetic diversity analysis in blackgram (<i>Vigna mungo</i> (L.) Hepper) using AFLP and transferable microsatellite markers from azuki bean (<i>Vigna angularis</i> (Willd.) Ohwi & Ohashi)
Notice bibliographique
Résumé
Genetic diversity in 20 elite blackgram (Vigna mungo (L.) Hepper) genotypes was studied using microsatellite and AFLP markers. Thirty-six microsatellite markers from azuki bean (Vigna angularis (Willd.) Ohwi & Ohashi) were successfully amplified across the 20 blackgram genotypes and 33 microsatellite markers showed polymorphism. A total of 137 microsatellite alleles were generated with an average of 4.1 alleles per locus. The number of alleles ranged from two to nine and the polymorphic information content value for the microsatellite markers varied from 0.10 to 0.87 with an average of 0.49. Microsatellite markers were highly informative and a combination of only three microsatellite markers (CEDG264, CEDG173, and CEDG044) was sufficient to discriminate all 20 blackgram genotypes. In the case of AFLP, 11 primer pairs generated 324 polymorphic marker fragments. The polymorphic information content values for AFLP primer combinations ranged from 0.21 to 0.34 with an average of 0.29. Similarity measures and clustering analyses were made using microsatellite and AFLP data separately. The resulting dendrograms distributed the 20 blackgram genotypes into five main clusters. The dendrograms were comparable with each other with the Mantel test between the cophenetic matrices of microsatellite data and AFLP data showing moderate correlation (r = 0.64). The results of the principal components analysis were well congruent with the dendrograms. In the dendrograms as well as in the principal components analyses, genotype Trombay wild (Vigna mungo var. silvestris) was placed separately from rest of the genotypes. This study demonstrated that the azuki bean microsatellite markers are highly polymorphic and informative and can be successfully used for genome analysis in blackgram. Results indicate that sufficient variability is present in the blackgram genotypes and would be helpful in the selection of suitable parents for breeding purposes and gene mapping studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».