Do other people's plights matter? A genetically informed twin study of the role of social context in the link between peer victimization and children's aggression and depression symptoms.
Notice bibliographique
Résumé
Using a genetically informed design, this study examined the additive and interactive effects of genetic risk, personal peer victimization experiences, and peer victimization experienced by others on children's aggression and depression symptoms. Of major interest was whether these effects varied depending on whether or not the victimized others were children's close friends. The sample comprised 197 monozygotic and same-sex dizygotic twin pairs reared together (95 female pairs) assessed in Grade 4. Each twin's victimization experiences and victimization experienced by his or her friends and other classmates were measured using individuals' reports about their own levels of peer victimization. Aggression was assessed using peer nominations, and depression was measured using self-reports. Indicative of a possible social-learning mechanism or the emotional contagion of anger, multilevel regressions showed that personal victimization experiences were related to especially high levels of aggression when close friends where also highly victimized, albeit only in boys. Moreover, in line with social comparison theory, the effect of frequent personal victimization experiences on depressive feelings was much weaker when close friends were also highly victimized than when close friends were not or were only rarely victimized. Finally, a high level of peer victimization experienced by other classmates was related to a lower level of aggression in girls and boys, possibly because of a heightened sense of threat in classrooms where many suffer attacks from bullies. All of these results were independent of children's genetic risk for aggression or depression. Theoretical and practical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».