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Enregistrement W2081630811 · doi:10.2147/amep.s69217

Evaluation of the orthopedic residency training program in Saudi Arabia and comparison with a selected Canadian residency program

2014· article· en· W2081630811 sur OpenAlexaboutno aff
Hamza M. Alrabai, Abdulaziz Al-Ahaideb, Osama Alrehaili, Abdulaziz Aljurayyan, Ranyah Alsaif, Nizar Algarni, Hazem Al-Khawashki, Abdulrahman Algarni

Notice bibliographique

RevueAdvances in Medical Education and Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipMedicineResidency trainingFamily medicineMedical educationContinuing education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The primary aim of the present study was to assess the quality of the Saudi Orthopedic Residency Program. METHODOLOGY: As a comparator, a cross-sectional survey involving 76 Saudi residents from different training centers in Saudi Arabia namely; Riyadh, Jeddah, Medina, Abha, and Dammam and 15 Canadian. RESULTS: The results showed that Canadian residents read more peer-reviewed, scholarly articles compared with Saudi residents (P=0.002). The primary surgical role for residents was to hold retractors during surgery. The survey respondents strongly supported the ability to recommend removal of incompetent trainers. Saudi trainees were more apprehensive of examinations than Canadian trainees (P<0.0001). Most residents preferred studying multiple-choice questions before examinations. Saudi and Canadian participants considered their programs to be overcrowded. Unlike Canadian participants, Saudi trainees reported an inadequate level of training (P<0.0001). CONCLUSION: Educational resources should be readily accessible and a mentorship system monitoring residents' progress should be developed. The role of the resident must be clearly defined and resident feedback should not be ignored. Given the importance of mastering basic orthopedic operative skills for residents, meaningful remedial action should be taken with incompetent trainers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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