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Enregistrement W2081636982 · doi:10.1002/art.11383

Correlates of falls and fear of falling among adults with rheumatoid arthritis

2003· article· en· W2081636982 sur OpenAlexaboutno aff
Marian Jamison, Geri Neuberger, Peggy A. Miller

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésFear of fallingFalling (accident)MoodPhysical therapyRheumatoid arthritisMedicinePsychologyPoison controlInjury preventionPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryInternal medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify correlates of falling and fear of falling, and to examine how fear of falling affects activities among adults with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Adults (mean age 54.2 years; SD 9.1) with RA (n = 128) responded to questions related to falls, fear of falling, and activities modified. Other measures included the Profile of Mood States Short Form, the McGill Pain Questionnaire Short Form, walk time, grip strength, predicted maximum oxygen uptake, and joint count. RESULTS: Thirty-five percent of participants fell during the previous year. Subjects who fell had more comorbid conditions than subjects who did not fall. Almost 60% were fearful of falling. Compared with subjects who denied fear of falling, fearful subjects had longer walk times, more comorbid conditions, and more intense pain. Activities affected most by fear of falling involved heavy work and climbing. CONCLUSIONS: The number of comorbid conditions plays an important role in falling and fear of falling in adults with RA. Knowledge of this and other factors, such as pain intensity and functional status, can facilitate appropriate interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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