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Enregistrement W2081639540 · doi:10.1111/j.1365-2648.2004.03131.x

From SARS to strategic actions reframing systems

2004· article· en· W2081639540 sur OpenAlexaboutno aff
Marilyn Macdonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingDiseaseHealth careUpstream (networking)MedicineGlobal healthBusinessPublic healthPublic relationsPsychologyEnvironmental resource managementEnvironmental healthPolitical scienceEconomic growthNursingEngineeringSocial psychologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The developed world responds to new and re-emerging diseases through the discovery of medications. Disease can be transmitted around the world in a day, but the development of medications does not occur at this rate. The world has one environment and the focus in health care must be on identifying factors in this environment that coalesce to produce disease. AIM: The aim of this paper is to introduce the integrative model of environmental health and explore its potential to illuminate the Toronto SARS experience. DISCUSSION: SARS affected people on three continents in a matter of days. Response to this new disease varied from one area to another and was dependent upon the level of integration of health services and communication across services. The present focus of the health care system is on treating the results of disease rather than the causative factors. Reacting to a new disease had grave social and economic consequences. The time for a new global environmental approach to health is now. The Toronto SARS experience was examined using the integrative model of environmental health and the upstream perspective as exemplars to interrupt the traditional approach to disease. All health care providers share the responsibility to learn about and to understand how our environment creates disease. This knowledge comes through research on topics such as; chemicals, pesticides, soil erosion, killing of forests, contamination of water, destabilization of climate, and social disruption from wars. CONCLUSIONS: Health care systems in the developed world continue to focus on the treatment of disease. A global ecological initiative for an integrated disease prevention system must be negotiated among nations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,066
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0020,019
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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