Elevated Risk of Sleepiness-Related Motor Vehicle Accidents in Patients With Obstructive Sleep Apnea Syndrome: A Case-Control Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The present case-control study aimed to determine whether obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) patients are at an increased risk for sleepiness-related motor vehicle accidents (MVAs) than controls and to identify disease-related factors associated with accident risk. METHODS: Demographic, anthropometric, clinical, and polysomnographic parameters of 312 OSAS patients were compared with 156 age- and sex-matched primary snoring subjects. RESULTS: The rate of OSAS patients reporting accident was higher than snoring subjects (21.2% vs. 11.5%, P = .011), and OSAS was associated with an increase in accident risk (odds ratio = 2.06, 95% confidence interval [CI], 1.17 to 3.61, P = .012). Younger OSAS patients (P = .001) and those who were male (P = .001), had greater neck circumference (P = .002), had a higher Epworth sleepiness score (ESS; P < .0001), and had a higher apnea-hypopnea index (AHI; p = .039) had more MVAs than OSAS patients. Daytime sleepiness was associated with a 2.74-fold increase (95% CI, 1.54 to 4.87, P = .001) in accident risk. In multiple logistic regression analysis, accident risk was associated with neck circumference (P < .031) and ESS (P < .0001). In addition, accident risk could be excluded in OSAS patients with neck circumference < 43 cm and ESS < 11 (sensitivity 33.3%, specificity 85.8%). CONCLUSIONS: The present results show that OSAS patients have a twofold higher risk of traffic accidents than control subjects, and increased neck circumference and excessive daytime sleepiness are useful in predicting OSAS patients at higher risk of having accidents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle