The relationship between diversity training, organizational commitment, and career satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the association between employees' perceptions of diversity training (DT) existence and effectiveness with organizational commitment (OC), and career satisfaction (CS). Design/methodology/approach The analyses in this paper utilize survey data collected between 2006 and 2007 from over 11,000 managers, professionals, and executives working in nine large organizations in corporate Canada. The survey included questions about employees' perceptions of their work experiences and outcomes and their organizations' diversity practices. Comparisons of means as well as multivariate regression analyses were undertaken. Findings The paper shows that employees who perceived DT to be effective were significantly more committed to their organizations and more satisfied with their careers than employees who perceived DT to be ineffective or non‐existent. Research limitations/implications The paper examines the linkages between DT, OS, and CS based on survey responses from managers, professionals, and executives. Findings may therefore not be applicable to entry level employees. Practical implications DT, and in particular when viewed by employees to be effective, increases employees' OC and CS, which are associated with loyalty, lower turnover and higher employee engagement. Originality/value The paper found that employees' OC and CS are highest when they perceived DT to be effective. Factors associated with OC and CS are explored based on employees' perceptions of the availability and effectiveness of DT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».