Effects of Synbiotics on Inflammatory Markers in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: With regard to the relationship between inflammation and insulin resistance and due to the lack of researches conducted about the effect of synbiotics on inflammatory markers in diabetes patients, this study was designed to investigate the effect of these markers. METHODS: A double-blind, placebo-controlled trial was conducted among 44 type 2 diabetes patients. They were randomized to symbiotic or placebo group. Patients in the symbiotic group received one symbiotic tablet daily for 8 weeks whereas the placebo group received 1 placebo tablet. The hs-CRP concentration, TNF-α and IL-6 were measured by using ELISA kits. The dietary intakes of patients were assessed at the first and the end of the study and analyzed by Nutritionist IV. Data were analyzed by using SPSS 16.0 via paired and independent t-test. RESULTS: Anthropometric and dietary data were not significantly different between the two groups at the first and the end of the study. The serum concentrations of hs-CRP, IL-6 and TNF-α decreased significantly in the symbiotic group at the end of week 8 compared to baseline (p<0.05). Also, no significant changes were seen in the placebo group (p>0.05). The reduction in inflammatory markers in the symbiotic group were significant in compared to the placebo group (P<0.05). CONCLUSIONS: Symbiotic supplementation can reduce serum hs-CRP, IL-6 and TNF-α concentrations, a risk factor for cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».