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Enregistrement W2081649532 · doi:10.5539/gjhs.v5n1p150

Comparison of Superficial Mycosis treatment using Butenafine and Bifonazole nitrate Clinical Efficacy

2012· article· en· W2081649532 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed Abdul Bari

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBifonazoleMycosisMedicineTinea capitisAntifungalClinical trialDermatologyRandomized controlled trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superficial fungal infections are commonly encountered by the physician. And the continuously changing epidemiology of invasive fungal infections results in the need for an expanded armamentarium of antifungal therapies. This study was designed to evaluate the safety and efficacy of Butenafine (BTF) versus Bifonazole (BFZ) in the treatment of superficial mycosis in a randomized, double-blind, parallel-group trial. Of 96 patients, 48 applied (BTF) cream and 48 applied (BFZ) cream for 2 weeks to tinea versicolor, corporis and cruris treat, while tinea of feet & hands was treated for 4 weeks duration. Efficacy was assessed after the end of treatment and 2 weeks later. At the end of therapy, we find somewhat more patients using (BTF) than using (BFZ) had a mycologic cure ((BTF), 87.5%; (BFZ) 83.3%) and effective clinical response ((BTF), 91.7%; (BFZ), 83.3%). (BTF) provides rapid and persistent antifungal activity and symptom relief in patients with superficial mycosis during treatment. And patients continued to improve for at least 2 weeks after treatment. The Rates of mycologic cure and effective treatment with (BTF) were higher than with (BFZ) at cessation of treatment and 2 weeks later. However, no significant difference found between the two drugs (p> 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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