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Enregistrement W2081651663 · doi:10.1002/art.11420

Physical functioning over three years in knee osteoarthritis: Role of psychosocial, local mechanical, and neuromuscular factors

2003· article· en· W2081651663 sur OpenAlexaboutno aff
Leena Sharma, September Cahue, Jing Song, Karen Hayes, Yi‐Chung Pai, Dorothy D. Dunlop

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésWOMACPhysical therapyPsychosocialOsteoarthritisMedicineRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationVisual analogue scaleBody mass indexLogistic regressionHamstringInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify factors that predict a poor physical function outcome over 3 years in individuals with knee osteoarthritis (OA), in an effort to aid in the development of strategies to prevent such functional limitations and consequential disability. METHODS: Community-recruited individuals with knee OA underwent baseline, 18-month, and 3-year assessments of candidate risk factors and physical function. Risk factors were age, body mass index (BMI), knee pain intensity (on a visual analog scale [VAS]), local mechanical and neuromuscular factors (varus-valgus laxity, malalignment, proprioceptive inaccuracy, quadriceps strength, hamstring strength), activity level (Physical Activity Scale for the Elderly, amount of aerobic exercise), and psychosocial factors (Short-Form 36 [SF-36] mental health and role-functioning emotional subscales, self-efficacy using the Arthritis Self-Efficacy Scale physical function subscale, and social support using the Medical Outcomes Study Social Support Survey). Outcome was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) physical function scale and rate of chair-stand performance. Participants were grouped by quintile of baseline WOMAC score. The baseline to 3-year outcome was considered "good" when function improved by 1 or more quintiles or remained within the 2 highest function groups, and was considered "poor" when function declined by 1 or more quintiles or remained within the 3 lowest function groups. The same approach was taken for chair-stand outcome. Logistic regression was used to evaluate both the baseline level and the baseline to 18-month change in each factor as a predictor of physical function outcome over 3 years, adjusting for age, BMI, knee pain intensity, disease severity, and additional potential confounders. RESULTS: Factors that significantly increased the likelihood of a poor WOMAC outcome were baseline laxity (crude odds ratio [OR] 1.48/3 degrees, 95% confidence interval [95% CI] 1.02-2.14), BMI (OR 1.26/5 units, 95% CI 1.01-1.57), knee pain intensity (OR 1.21/20 mm on VAS, 95% CI 1.00-1.47), and baseline to 18-month increase in knee pain (OR 1.32/20 mm on VAS, 95% CI 1.06-1.65). Factors that significantly protected against a poor WOMAC outcome were better baseline mental health (OR 0.62/5 points, 95% CI 0.44-0.87), self-efficacy (OR 0.79/5 points, 95% CI 0.67-0.93), and social support (OR 0.86/10 points, 95% CI 0.75-0.98), and greater amount of aerobic exercise (OR 0.75/60 minutes each week, 95% CI 0.63-0.89). Factors that increased the likelihood for a poor function outcome by the chair-stand performance rate were age and proprioceptive inaccuracy, and factors that reduced the likelihood for poor chair-stand outcome were strength (attenuated after adjusting for pain intensity or self-efficacy), self-efficacy, and aerobic exercise. Individuals who sustained high function and those who sustained low function over the 3 years were described. CONCLUSION: Factors placing individuals with knee OA at greater risk of a poor function outcome by at least 1 of the 2 function measures included the local factors laxity and proprioceptive inaccuracy, as well as age, BMI, and knee pain intensity. Factors protecting against a poor function outcome included strength, the psychosocial factors mental health, self-efficacy, and social support, and the activity level measured by the amount of aerobic exercise per week. The identification of these factors provides possible targets for rehabilitative and self-management strategies to prevent disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations491
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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