Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) has progressed within the last 10–15 years from being a cancer that was almost universally fatal to one that is potentially curable in the majority of cases. However, for this to happen it is essential that the HCC is found early. Patients at risk for HCC have to undergo regular surveillance with ultrasound. Lesions detected during surveillance have to be aggressively investigated and aggressively treated. If HCC can be diagnosed when the lesion is 90%.1 2 Treated patients remain at risk for the development of a second primary, but the treated HCC can be completely cured. Ultrasound surveillance identifies many small lesions in the liver that may or may not be HCC. These include dysplastic nodules, cirrhotic nodules and haemangioma. Making the distinction between HCC and haemangioma is usually not difficult, but distinguishing between cirrhotic nodules, dysplastic nodules and HCC can be difficult. The tools available include contrast-enhanced radiological imaging, or biopsy. It is possible to diagnose HCC without biopsy. Indeed, if the typical radiological features are present, the diagnostic accuracy is almost 100%. The highly characteristic features are that in the arterial phase of a dynamic contrast-enhanced study the HCC shows hypervascularity—that is, it gives a brighter signal that the surrounding liver. In the portal venous phase of the study and in the delayed phase ∼3 min …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».