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Enregistrement W2081668501 · doi:10.1080/09687599.2012.679024

A conversation on madness: Foucault and Ripa

2012· article· en· W2081668501 sur OpenAlexaff
Gillian Parekh

Notice bibliographique

RevueDisability & Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminism, Gender, and Sexuality Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyScholarshipConversationSociologyCriticismMichel foucaultPoliticsGender studiesPsychoanalysisLawPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Written as a fictitious dialogue between two of this generation’s most prolific social theorists, this unique analysis explores the similarities and divergences of Michel Foucault’s and Yannick Ripa’s scholarship on madness. During an imagined meeting at a local café, a spirited dialogue emerges addressing mutual agreement and unwavering criticism of each author’s perspective of how madness was constructed and managed throughout the classical and Victorian eras. Ripa’s primary motive is to challenge Foucault for ignoring the feminine critique within his over-arching theories of social and patriarchal systems of control. On the other hand, Foucault’s vested interest is to explore Ripa’s narrowed historical scope that he feels was essentially built upon his own scholarship without acknowledgement. Drawing upon a comparative study of Foucault’s History of Madness and Ripa’s Women and Madness, the two theorists engage in a revealing conversation about aspects of political economy, shifting roles of religious ideology, gender effects, the social construction of insanity, and the historical methods of incarceration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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