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Enregistrement W2081668762 · doi:10.1186/1746-6148-10-69

Evaluation of the nasal microbiota in slaughter-age pigs and the impact on nasal methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) carriage

2014· article· en· W2081668762 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Pork Board
Mots-clésCarriageStaphylococcus aureusMethicillin-resistant Staphylococcus aureusMedicineMicrobiologyNoseStaphylococcal infectionsBiologyBacteriaPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The nasal microbiota of pigs has been poorly assessed but could play a role in carriage of important microorganisms such as methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). The objectives of this study were to describe the nasal microbiota in slaughter age pigs, to evaluate the impact of farm management on the nasal microbiota and to provide a preliminary assessment of the influence of the microbiota on MRSA carriage. RESULTS: Nasal swabs were collected from five MRSA positive and eight MRSA negative pigs on one farm that used a liquid feeding system and routine tylosin treatment, and seven MRSA negative pigs from an antibiotic-free farm that used conventional feeding. A total of 946310 sequences passed all quality control filters. The number of sequences per sample ranged from 4307 to 165656 (mean 56092, SD 40007). CatchAll analysis of richness predicted a mean of 1749 OTUs (range 213-3736, SD 996). Overall, 6291 OTUs were identified, yet 5125 (81%) were identified less than 10 times and the 12 most abundant OTUs accounted for 80.7% of sequences. Proteobacteria predominated in all but two samples. Liquid-fed/tylosin-exposed pigs had significantly lower relative abundances of Verrucomicrobia (P = 0.004), Fibrobacteres (P = <0.0001) and sequences unclassified at the phylum level (P = 0.028). When comparing only liquid-fed pigs, MRSA carriers had significantly more Bacteroidetes (P = 0.037) than MRSA negative pigs. 124 genera were identified, with Moraxella accounting for 35.4% of sequences. In the Jaccard index tree, five of eight MRSA positive pigs clustered closely together, as did six of the seven conventionally-fed pigs. A significant difference was identified between conventional and liquid-fed pigs using parsimony test with the Jaccard (P < 0.001) but not the Yue&Clayton (P = 0.26) index. There were no significant differences between MRSA positive and negative pigs (P = 0.133 and 0.175). OTUs belonging to Firmicutes were the main indicators of MRSA negative pigs, including Lactobacillus and another Lactobacillaceae and Staphylococcus. CONCLUSIONS: Farm management can influence the nasal microbiota in pigs, but no impact of the microbiota on MRSA carriage was identified. Studies that further define the impact of management on the microbiota, and the impact of the microbiota on pathogen carriage are indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle