Effect of Age on Stroke Prevention Therapy in Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Stroke risk increases with age in patients who have nonvalvular atrial fibrillation. It is uncertain whether the efficacy of stroke prevention therapies in atrial fibrillation changes as patients age. The objective of this study was to determine the effect of age on the relative efficacy of oral anticoagulants (OAC) and antiplatelet (AP) therapy (including acetylsalicylic acid and triflusal) on ischemic stroke, serious bleeding, and vascular events in patients with atrial fibrillation. METHODS: This is an analysis of the Atrial Fibrillation Investigators database, which contains patient level-data from randomized trials of stroke prevention in atrial fibrillation. We used Cox regression models with age as a continuous variable that controlled for sex, year of randomization, and history of cerebrovascular disease, diabetes, hypertension, and congestive heart failure. Outcomes included ischemic stroke, serious bleeding (intracranial hemorrhage or systemic bleeding requiring hospitalization, transfusion, or surgery), and cardiovascular events (ischemic stroke, myocardial infarction, systemic embolism, or vascular death). RESULTS: The analysis included 8932 patients and 17 685 years of observation from 12 trials. Patient age increased risk of ischemic stroke (adjusted hazard ratio per decade increase 1.45; 95% CI, 1.26 to 1.66), serious bleeding (1.61; 1.47 to 1.77), and cardiovascular events (1.43; 1.33 to 1.53). Compared with placebo, OAC and AP significantly reduced the risk of ischemic stroke (OAC, 0.36; 0.29 to 0.45; AP, 0.81; 0.72 to 0.90) and cardiovascular outcomes (OAC, 0.59; 0.52 to 0.66; AP, 0.81; 0.75 to 0.88), whereas OAC increased risk of serious bleeding (1.56; 1.03 to 2.37). The relative benefit of OAC versus placebo or AP did not vary by patient age for any outcome. Compared with placebo, the relative benefit of AP for preventing ischemic stroke decreased significantly as patients aged (P=0.01). CONCLUSIONS: As patients with atrial fibrillation age, the relative efficacy of AP to prevent ischemic stroke appears to decrease, whereas it does not change for OAC. Because stroke risk increases with age, the absolute benefit of OAC increases as patients get older.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».