High Incidence of Childhood Type 1 Diabetes in the Avalon Peninsula, Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the incidence of type 1 diabetes among children aged 0-14 years in the Avalon Peninsula in the Canadian Province of Newfoundland. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This was a prospective cohort study of the incidence of childhood type 1 diabetes in children aged 0-14 years who were diagnosed with type 1 diabetes from 1987 to 2002 on the Avalon Peninsula. Identified case subjects during this time period were ascertained from several sources and verified using the capture-recapture technique. Data were obtained from the only pediatric diabetes treatment center for children living on the Avalon Peninsula. RESULTS: Over the study period, 294 children aged 0-14 years from the Avalon Peninsula were diagnosed with type 1 diabetes. The incidence of type 1 diabetes in this population over the period 1987-2002 inclusive was 35.93 with a 95% CI of 31.82-40.03. The incidence over this period increased linearly at the rate of 1.25 per 100,000 individuals per year. CONCLUSIONS: The Avalon Peninsula of Newfoundland has one of the highest incidences of type 1 diabetes reported worldwide. The incidence increased over the 16-year study period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».