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Enregistrement W2081688336 · doi:10.2337/diacare.27.4.885

High Incidence of Childhood Type 1 Diabetes in the Avalon Peninsula, Newfoundland, Canada

2004· article· en· W2081688336 sur OpenAlexaffabout
Leigh Anne Newhook, Joseph Curtis, Donna Hagerty, Marie Grant, Andrew D. Paterson, Cheryl Crummel, Tracey Bridger, Patrick S. Parfrey

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSt. John’s Health Sciences CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PeninsulaDiabetes mellitusType 1 diabetesPopulationDemographyType 2 diabetesPediatricsCohort studyEpidemiologyProspective cohort studySurgeryInternal medicineEnvironmental healthEndocrinologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the incidence of type 1 diabetes among children aged 0-14 years in the Avalon Peninsula in the Canadian Province of Newfoundland. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This was a prospective cohort study of the incidence of childhood type 1 diabetes in children aged 0-14 years who were diagnosed with type 1 diabetes from 1987 to 2002 on the Avalon Peninsula. Identified case subjects during this time period were ascertained from several sources and verified using the capture-recapture technique. Data were obtained from the only pediatric diabetes treatment center for children living on the Avalon Peninsula. RESULTS: Over the study period, 294 children aged 0-14 years from the Avalon Peninsula were diagnosed with type 1 diabetes. The incidence of type 1 diabetes in this population over the period 1987-2002 inclusive was 35.93 with a 95% CI of 31.82-40.03. The incidence over this period increased linearly at the rate of 1.25 per 100,000 individuals per year. CONCLUSIONS: The Avalon Peninsula of Newfoundland has one of the highest incidences of type 1 diabetes reported worldwide. The incidence increased over the 16-year study period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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