Characterization of the Early Neuroinflammation After Spinal Cord Injury in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of neuroinflammation after spinal cord injury (SCI) is well established, but its function is debated, with both beneficial and detrimental consequences ascribed. A discriminate of the role of neuroinflammation may be the time period after SCI, and there is evidence to favor early neuroinflammation being undesirable, whereas the later evolving phase may have useful roles. Here, we have focused on the inflammatory response in the first 24 hours of SCI in mice. We found elevation of interleukin (IL)-1beta and other cytokines and chemokines within 15 minutes to 3 hours of injury. The early neuroinflammation in SCI is likely to be CNS-derived and involves microglia, as demonstrated by in situ hybridization for IL-1beta in microglia, by an in vitro model of SCI in which elevation of inflammatory cytokines occurs in the absence of a dynamic source of infiltrating leukocytes, and by the correlation of decreased levels of inflammatory molecules and microglia activity in IL-1beta-null mice. Nonetheless, as there are no specific immunohistochemical markers that clearly differentiate microglia from their peripheral counterparts, macrophages, the latter cannot be definitively excluded as participants in early neuroinflammation in mouse SCI. These results of an instantaneous inflammatory response validate approaches to modulate microglia/macrophage activity to improve recovery from SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».