Impact of horizontal groundwater flow and localized deforestation on the development of shallow temperature anomalies
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we discuss temperature anomalies that develop in the shallow subsurface as a result of localized deforestation in combination with shallow horizontal groundwater flow. Model results show how a patch‐wise pattern of deforestation at the surface induces significant lateral temperature gradients in the subsurface. Results also indicate that lateral heat transport by advection via horizontal groundwater flow becomes significant above flow rates of about 10−8 m/s. In a steady state situation, reached 1750 a after deforestation, an anomaly of 0.1 K is still present at a distance of ∼2.5 km downstream of the deforested patch at depths between 200 and 575 m for horizontal groundwater flow velocities between 10−7 m/s and 10−8 m/s, respectively. We carried out transient simulations to examine the impact of deforestation on subsurface temperatures during the last century. These experiments include a study of the effects of regional surface warming on the thermal regime of the subsurface. In these scenarios, 100 a after localized deforestation, significant temperature anomalies occur hundreds of meters downstream of the deforested areas. Results show that ground surface temperature history reconstructions based upon synthetic temperature versus depth profiles up‐ and downstream of the deforested patches fail to recover the timing and magnitude of the warming event imposed at the surface. Results from our numerical simulations indicate that lateral heat flow effects should be considered when using subsurface thermal data for constraining land surface schemes in general circulation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».