Energetics of free-ranging large herbivores: when should costs affect foraging behaviour?
Notice bibliographique
Résumé
Published relationships were used to build a mathematical model that predicts the daily net energy balance of free-ranging domestic sheep (Ovis aries L.) grazing in the U.K. hills. Net energy balance was predicted for a plausible range of environmental conditions. The behaviour of the model suggested the following predictions. Locomotion will be a relatively unimportant energetic cost. Ambient temperature and rainfall alone will rarely affect energy expenditure, whereas wind will greatly increase energetic costs in winter. These are further increased, but to a relatively small ex - tent, by any concurrent rainfall. Predictions of foraging behaviour based on maximisation of energy intake alone are likely to significantly overestimate dry matter intake from climatically exposed vegetation in winter. Where shelter is available, such models will also overestimate total intake in winter by not taking account of sheltering behaviour. This effect will be most pronounced when forage is of low digestibility or availability, wind speeds are high, or the level of coat insulation is low. Foraging models based instead on maximisation of net energy balance are likely to greatly improve predictions of the impact of large herbivores on vegetation and the mechanisms driving their population dynamics. Resume : Des donnees publiees ont servi a bâtir un modele mathematique permettant de predire le solde energetique quotidien net de moutons domestiques (Ovis aries L.) en liberte dans des pâturages sur des collines du Royaume Uni. Aucun solde energetique n'a pu etre estime dans une etendue realiste de conditions ecologiques. Le comportement du modele a permis de faire les predictions suivantes. La locomotion se fait a un cout energetique negligeable. La tempe- rature ambiante et les precipitations a elles seules affectent rarement la depense energetique, alors que le vent peut cau- ser une augmentation appreciable de la depense energetique en hiver, et l'effet du vent peut etre augmente encore davantage, quoique de facon limitee, par des precipitations. Les predictions au sujet du comportement de quete de nourriture, predictions basees sur l'optimisation de l'ingestion d'energie seulement, risquent de surestimer significative- ment l'ingestion de matiere seche a partir de la vegetation exposee aux conditions climatiques en hiver. La ou des refuges sont disponibles, de tels modeles peuvent egalement surestimer l'ingestion totale en hiver en ne tenant pas compte de l'utilisation des refuges. Cet effet est plus marque lorsque le brout est peu disponible ou de digestibilite faible, lorsque les vents sont forts ou lorsque les moutons n'ont qu'une mince couche d'isolant. Les modeles bases sur l'optimisation du solde energetique net donneront lieu a des predictions beaucoup plus justes au sujet de l'impact des grands herbivores sur la vegetation et sur les mecanismes qui gerent la dynamique de leurs populations. (Traduit par la Redaction) 1615
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».