Cortical orientation domains are invariant with carrier type for contrast envelopes
Notice bibliographique
Résumé
We have recently demonstrated (Zhan & Baker, 2003) highly similar cortical orientation domains for three kinds of stimuli (sinewave gratings, contrast envelopes, and illusory contours) differing in the type of stimulus attribute being modulated (luminance, contrast, and phase, respectively). We now ask whether the orientation domains for contrast envelopes are dependent on the nature of the carrier texture whose contrast is modulated. We have used intrinsic signal optical imaging to compare the spatial organization of orientation domains in cat A18 for 4 kinds of contrast envelopes, which differed in their carrier types — 1D sinewave gratings, regular checkerboards, random check noise, and 2D fractal noise. The envelope spatial frequencies were in the optimal range as for first-order stimuli (0.065–0.15 cpd). Although these carriers differed qualitatively in their power spectra (as well as appearance), we found invariant orientation domains as long as the carrier spatial frequencies (0.652–1.3 cpd) were outside the luminance passband for the measured cortical area. All these stimuli activated similar orientation domains as first-order visual stimuli, as demonstrated by near-zero differential orientation maps, and near-unity correlation coefficients between all the orientation maps. Together with the previous study, these results suggest that the neurons responsive to different kinds of orientation contours are evenly distributed across A18, and that coarse-scale orientation is coded by anatomical domains which are invariant to the composition of the oriented stimuli. Canadian CIHR Grant MOP 9685 to CLB
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».